量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析资源简介：
课程目录
课时01-认识量化数据分析.mp4
课时02-搭建量化研究环境.mp4
课时03-第一个研究任务.mp4
课时04-回顾jupyter Notebook.mp4
课时05 -IPython命令行.mp4
课时06-强大的Jupyter魔术命令.mp4
课时07-金融市场数据概况.mp4
课时08-上手REST API.mp4
课时09 -A股日线数据获取.mp4
课时10–币圈行情数据获取.mp4
课时11-分段下载连续数据.mp4
课时12-初识NumPy.mp4
课时13-ndarray数组对象.mp4
课时14-向量化运算函数.mp4
课时15-数组进阶编程.mp4
课时16-计算大盘的双均线.mp4
课时17 – Series和DataFrame.mp4
课时18–索引和切片.mp4
课时19–最常用的CSV数据格式.mp4
课时20–期货分钟数据获取.mp4
课时21–常用统计指标计算.mp4
课时22–准备MySQL数据库.mp4
课时23 – SQL数据库交互.mp4
课时24-处理缺失的数值.mp4
课时25–数据清洗转换.mp4
课时26-向量化字符串操作.mp4
课时27-CTA回测结果分析.mp4
课时28-深入逐笔对冲分析.mp4
课时29 – Plotly基础.mp4
课时30–自定义图形效果.mp4
课时31–柱形图和散点图.mp4
课时32-深入分析CTA资金曲线.mp4
课时33 -3D曲面图.mp4
课时34-寻找参数优化的平原.mp4
课时35 – GroupBy聚合机制.mp4
课时36-什么是TimeSeries.mp4
课时37-时间序列基础.mp4
课时38–操作日期时间类型.mp4
课时39-时间的范围和偏移.mp4
课时40-全球时区处理.mp4
课时41-Resample重新采样.mp4
课时42-自定义K线周期绘图.mp4
课时43–滚动窗口计算.mp4
课时44-滚动计算技术指标.mp4
课时45 – statsmodels统计模型库01.mp4
课时46-构建期货跨期价差.mp4
课时47-跨期价差特征分析.mp4
课时48–价差统计套利策略.mp4
课时49–统计套利策略回测.mp4
课时50–课程总结.mp4
课51实践课1-MACD交易策略逻辑.mp4
课52实践课2-实现一行代码的回测.mp4
课53实践课3-参数优化和批量运行.mp4
下载地址
评论0